Kako novi Instagram algoritmi rade u 2021.: za priče i objave

Želite li znati kako funkcioniraju Instagramovi algoritmi, kako društvena mreža odlučuje koji će sadržaj prikazati svakom pojedinom korisniku i kako ga možete koristiti?

Instagram je objavio objavu koja pokušava odgovoriti na pitanja poput: "Kako Instagram odlučuje što će prvo pokazati korisniku?", "Zašto neke objave imaju više pregleda od drugih?" i “Kako Instagram odlučuje što će prikazati u preporukama?”.

Koji je "algoritam" Instagrama?

Jedna od glavnih zabluda koju programeri žele razjasniti je samo postojanje "Algoritma". U Instagramu ne postoji niti jedan algoritam koji prati aktivnost korisnika u aplikaciji. Društvena mreža koristi mnoge algoritme, svaki ima svoju svrhu.

Na početku svog pokretanja, Instagram je bio jedan tok fotografija u kronološkom slijedu. Ali kako je broj aktivnih korisnika evoluirao i rastao, većina ljudi je prestala gledati sve nove sadržaje koji se pojavljuju u njihovim feedovima. Do 2016. ljudi su preskočili 70% svih objava u feedu, uključujući gotovo polovicu objava svojih rođaka i prijatelja. Stoga je Instagram razvio i pokrenuo novi feed u kojem su objave rangirane ovisno o tome što pojedinog korisnika najviše zanima.

Sve glavne komponente aplikacije - Feed, Recommendations i Reels - koriste vlastiti algoritam, prilagođen korisničkom iskustvu.To je zbog činjenice da ljudi različito koriste priče, postove i preporuke, pa algoritmi za te odjeljke rade drugačije.

Kako Instagram algoritmi rade za priče i objave

Feed i Stories mjesta su gdje ljudi žele vidjeti sadržaj svojih prijatelja, obitelji i onih koji su im najbliži.

Rad algoritma za rangiranje može se podijeliti u faze:

1 faza: Što društvena mreža prvo želi pokazati. S objavama i pričama sve je jednostavno - sve su to nedavne publikacije koje dijele ljudi koje pratite.

2 korak: Algoritam zatim obrađuje sve informacije o tome što je objavljeno, ljudima koji su objavili te postove i preferencijama korisnika. Zove se "signali", a ima ih na tisuće.

Evo popisa najvažnijih signala za objave i priče prema važnosti:

• Informacije o postu. To su signali o tome koliko je post popularan. Kada je sadržaj objavljen, format, trajanje, geolokacija itd.
• Podaci o autoru . To je informacija o tome koliko autor može biti zanimljiv određenom korisniku. Uključuje signale kao što je koliko je puta korisnik stupio u interakciju s autorovim sadržajem u posljednjih nekoliko tjedana.
• Aktivnost korisnika . Ovo je signal o tome koje publikacije korisnik lajka, na koje priče ostavlja reakcije.
• Povijest komunikacije. Ideja o tome koliko je korisnik zainteresiran za komunikaciju s određenom osobom. Primjer: Komentirate li jedno drugom postove.

Na temelju ovih informacija izrađuje se niz predviđanja. To su pretpostavke o tome koliko je vjerojatno da će korisnik stupiti u interakciju sa sadržajem.Na primjer, u feedu postoji pet vrsta interakcija koje se prije svega uzimaju u obzir: to je vjerojatnost da će korisnik provesti nekoliko sekundi na objavi, komentirati je, lajkati je, spremiti ili otići na profil. Što je vjerojatnije da će korisnik nešto poduzeti, to će više vidjeti taj sadržaj.

Istovremeno, u nekim slučajevima, drugi signali mogu poslužiti kao ključni čimbenici za prikaz. Na primjer, algoritam pokušava ne prikazati previše objava iste osobe u nizu. Drugi primjer su repostovi objava u povijesti, kojima je donedavno bio smanjen doseg i davan prioritet jedinstvenom sadržaju.

Osim toga, uklanja se sadržaj koji krši Smjernice Instagram zajednice. Materijali koji sadrže dezinformacije označeni su posebnom oznakom i manje su pokriveni. Ako se ponovno prekrši, društvena mreža može otežati pronalaženje ovog sadržaja.

Kako radi algoritam preporuka za Instagram

Odjeljak Istraži (preporuke, ikona povećala) osmišljen je kako bi pomogao korisnicima da otkriju nove stvari. Mreža preporuka sastoji se od fotografija i videozapisa.

Prvi korak, prilikom generiranja preporuka, je određivanje skupa postova za rangiranje. Kako bi pronašao fotografije i videozapise koji bi mogli biti interesantni korisniku, algoritam analizira koje je objave lajkao, spremio i komentirao u prošlosti. U praksi to znači da ako vam se sviđa post o MMA-u, možete vidjeti postove o srodnim temama, kao što su borba golim zglobovima ili boks.

Drugi korak: odabirom grupe fotografija i videa, algoritam ih raspoređuje prema tome koliko je korisnik zainteresiran za svaki od njih i koliko je vjerojatno da će lajkati, spremiti ili ponovno objaviti.

Sljedeći su najvažniji signali rangiranja za preporuke:

• Informacije o postu. Ovdje algoritam procjenjuje koliko post može postati popularan. Koliko i koliko brzo drugi ljudi lajkaju, komentiraju, dijele i spremaju objavu. Ti su signali mnogo važniji u preporukama nego u objavama ili pričama.
• Povijest interakcije s autorom . Velike su šanse da ćete vidjeti objavu s profila za koji nikada niste čuli. Ali ako ste komunicirali s njim, to znači da bi vas moglo zanimati ono što je podijelio.
• Aktivnost korisnika . To su signali o tome koje su postove korisniku lajkali, spremili ili komentirali te kako su u prošlosti komunicirali sa sadržajem u preporukama.
• Podaci o autoru . Ovo su signali o tome koliko su puta ljudi komunicirali s autorom u posljednjih nekoliko tjedana.

Kako radi algoritam rangiranja Reels

Reels je stvoren za zabavni sadržaj. Kao i kod preporuka, većina sadržaja u ovom odjeljku je s računa koje ne pratite.

Proces formiranja Reels feeda vrlo je sličan preporukama - prvo se odaberu videozapisi koji bi se korisniku mogli svidjeti, a zatim se radi prognoza ovisno o tome koliko mu mogu biti zanimljivi.

Međutim, ne zaboravite da je Reels prvenstveno zabavni sadržaj. Društvena mreža anketira ljude smatraju li ovaj ili onaj video zanimljivim ili smiješnim kako bi bolje razumjeli što će ljude zabaviti. Istovremeno, prednost imaju autori koji imaju manje pretplatnika.

Najvažnija predviđanja koja algoritam pravi su kolika je vjerojatnost da će korisnik pogledati cijeli video, hoće li mu se svidjeti, hoće li reći da je video zabavan ili smiješan, i otići na stranicu sa zvukom iz video.

Sljedeći su najvažniji signali rangiranja za bubnjeve:

• Aktivnost korisnika . Društvena mreža procjenjuje koji su se videozapisi korisniku svidjeli, komentirani i s kojima je nedavno komunicirao.
• Povijest interakcije s autorom sadržaja (po istom principu kao i preporuke).
• Informacije o videu. To su signali o sadržaju videa, glazbi koja se u njemu koristi, jasnoći slike, kao i popularnosti.
• Podaci o autoru .

Općenito, isti principi rangiranja vrijede za kolute kao i za preporuke.

Kako prilagoditi Instagram sebi

Način na koji koristite Instagram uvelike utječe na ono što vidite, a što ne vidite. Postoji nekoliko načina da utječete na ono što vam se najčešće prikazuje.

• Odaberi najbliže prijatelje. Napravite popis bliskih prijatelja. Ovaj popis postoji tako da možete dijeliti samo neke priče s ljudima koji su vam najbliži, ali Instagram također daje prioritet tim korisnicima u feedu priča.
• Sakrij sadržaj osoba koje te ne zanimaju. Ne možete se odmah odjaviti, samo sakrijte objave i priče koje vas ne zanimaju.
• Lajkajte ili označite kao "nezanimljive" objave u preporukama. Tako će algoritam brzo shvatiti što je bolje za vas prikazati.

Kakav je rezultat?

Evo nekih ključnih nalaza:

• Instagram nema jedan algoritam rangiranja. Algoritam koji određuje doseg ovisi o vrsti sadržaja;
• sve se svodi na razumijevanje publike i udovoljavanje njezinim zahtjevima: objavljujemo samo ono što funkcionira i više ne objavljujemo ono što ne naiđe na odaziv;
• prvo morate steći aktivnu publiku kao pretplatnike, poboljšati svoju izvedbu na ključnim signalima, a onda će sve to raditi za vas kod šire publike.

Pratite najnovija ažuriranja Instagrama na našoj web stranici!